L’intelligence artificielle (IA) pour identifier les serpents du Maroc et sauver des vies
Par Bouazza Abdellah & Lansari Aziza – 24 Janvier 2025
L’équipe “Morocco Herpetology” est ravis d’annoncer la publication de notre dernier article scientifique dans le Journal AI, qui présente les premiers résultats du développement d’un algorithme d’identification des serpents du Maroc (Iguernane et al., 2025 ). Ce projet est le fruit d’une collaboration fructueuse avec nos collègues informaticiens de l’Université Ibnou Zohr (UIZ , Iguernane et al., ) et s’inscrit dans le cadre de nos efforts continus pour améliorer la gestion des envenimations par morsure de serpent dans notre pays.
Ce travail repose sur une base de données unique, constituée de plus de 15 ans de collecte de photos de serpents sur le terrain, réalisée par notre équipe de “Morocco Herpetology”. Grâce à cette collecte minutieuse, nous avons pu rassembler des images représentant une grande diversité d’espèces de serpents présentes au Maroc, ce qui constitue un atout majeur pour l’entraînement de notre algorithme.
L’algorithme développé utilise des techniques avancées d’apprentissage profond, permettant une identification précise des espèces de serpents à partir d’images. Les premiers résultats montrent une performance prometteuse, avec une précision élevée (jusqu’a 93 %) dans l’identification des serpents, ce qui est crucial pour une réponse rapide et efficace en cas de morsure.
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Ce projet est en cours de développement pour rendre l’algorithme encore plus robuste. Actuellement nous travaillons en étroite collaboration avec des collègues marocains et suisses pour intégrer des améliorations qui permettront d’augmenter la précision et l’efficacité de l’outil (Projet SERPENT-ID ). L’objectif est de fournir une solution accessible et fiable pour les professionnels de la santé, les herpétologues et le grand public, pour identifier les serpents du Maroc et pour mieux gérer les cas d’envenimation par morsure de serpent.
En perspective, le projet SERPENT-ID représente sera une avancée significative dans le domaine de l’identification des serpents au Maroc et savec une collaboration interdisciplinaire. Nous sommes impatients de partager nos progrès futurs et de contribuer à la sensibilisation sur la biodiversité ophidienne et la gestion des risques associés.
Remerciements
Nous tenons à exprimer notre sincère gratitude à notre équipe spécialisée en IA, composée de Mohamed Iguernane, Mourad Ouzziki, Youssef Es-Saady et Mohamed El Hajji. Leur expertise et leur dévouement ont été essentiels à la réussite de ce projet.
Sources
Iguernane, M., Ouzziki, M., Es-Saady, Y., Hajji, M. el, Lansari, A., & Bouazza, A. (2025). Deep Learning-Based Snake Species Identification for Enhanced Snakebite Management. AI 2025, Vol. 6, Page 21, 6(2), 21. https://doi.org/10.3390/AI6020021
Je tiens à vous remercier pour le travail incroyable que vous faites dans le domaine de l’herpétologie. Ce projet, qui associe des années de collecte de données sur le terrain et des avancées en intelligence artificielle, est une véritable prouesse scientifique.
En tant que membre de l’équipe , je suis fier de contribuer à cette initiative qui vise à identifier les serpents du Maroc et à améliorer la gestion des envenimations. La précision de 94 % obtenue jusqu’à présent montre le potentiel énorme de cet outil pour sauver des vies et sensibiliser à la biodiversité unique de notre pays.
Un grand merci à l’équipe “Morocco Herpetology” et à tous les partenaires impliqués pour leur dévouement et leur passion.
Bravo Mourad !
Fier de travailler avec vous tous.